一种多子群协进化的粒子群算法同步综合换热网络
【出 处】:
【作 者】:
李帅龙
崔国民
肖媛
上海理工大学新能源科学与工程研究所
上海200093
【摘 要】针对同时存在整型变量及连续变量的换热网络优化问题,提出一种多子群协进化的粒子群算法。为了增强粒子群算法的全局搜索能力,将种群按精英个体、一般个体、较差个体划分为3个子群,针对每个子群的粒子进化状态提出不同的学习算子,用于丰富粒子的进化方式,增加种群多样性;同时建立协进化机制,动态地更新子群,以实现粒子之间的良性竞争,更好地引导粒子进化。采用结构优化策略处理整型变量。并与多子群协进化的粒子群算法结合,实现了连续变量与整型变量的同步优化。通过两个优化实例验证算法的性能,优化结果表明了新方法的有效性。