基于MSET的电站风机故障预警技术研究
【出 处】:
【作 者】:
杨婷婷
张蓓
吕游
邸小慧
【摘 要】为了对电站风机进行故障预警并判断故障类型,在改进过程记忆矩阵构造的基础上进行MSET(多元状态估计)模型预测.利用AHP(层次分析法)求得各监测参数对风机故障预警作用的权重系数,并应用到相似度函数中,得到风机的相似度序列.利用滑动窗口法确定预警阈值,当发出预警信号后,分析各监测参数实际值和估计值间的相对误差,以此追溯风机的可能故障点.利用某电厂引风机数据进行故障模拟仿真,结果表明该方法能及时捕捉到风机异常并在追溯可能故障点的同时对故障类型进行判断.
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