风速时间序列混沌判定方法比较研究
【出 处】:
【作 者】:
袁全勇
[1]
李春
[1]
杨阳
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【摘 要】混沌识别是对非线性时间序列进行混沌预测的前提.针对时间序列风速确定性与随机性相结合的复杂非线性特征,研究了不同的混沌识别方法,并对风速时间序列进行混沌特征识别.应用随机噪声、周期运动及经典混沌系统的时间序列对所选方法进行可靠性验证.对美国国家风能研究中心M2测风塔实测时间序列风速数据进行非线性混沌特征识别.结果 表明:风速时间序列具有明显的混沌特征;各风速时间序列表现出不同程度的混沌特征;各混沌识别方法对风速时间序列混沌特征的表达形式不同,互为补充,相互验证.
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