粒子群优化算法及其在发电机组调速系统参数辨识中的应用
【出 处】:
【作 者】:
李阳海
;
王坤
;
黄树红
;
高伟
【摘 要】准确可靠的发电机组调速系统模型参数对于电力系统稳定性分析非常重要,由于利用常规辨识方法(如最小二乘法)进行模型参数辨识时对试验条件要求较为苛刻,且很难对调速系统中大量存在的非线性环节参数进行辨识。本研究将目前正处于研究热点的粒子群算法引入发电机组调速系统模型参数的辨识过程研究,结果表明,利用粒子群理论进行模型参数辨识时,计算速度快、辨识结果准确可靠,而且能很好地解决调速系统中非线性环节参数辨识的技术难题。同时,该算法通用性好,通过对模型进行自定义,还可将其应用于任何灰箱模型参数的辨识中。