基于自组织网络的燃气轮机燃料系统的故障诊断研究
【出 处】:
【作 者】:
衣爽
[1] ;
徐志强
[2] ;
杨正薇
[2] ;
李淑英
[1]
【摘 要】针对燃气轮机燃料系统在实际运行过程具有故障征兆多,单一、标准故障数据难以得到的特点,提出一种基于自组织神经网络的燃料系统故障诊断方法。该方法通过建立燃料系统故障诊断模型,选择合适的燃料系统故障特征参数形成合理的故障诊断分析网络。以某型工业燃气轮机燃料系统为例进行分析,选取燃气阀开度、燃气阀压差和燃气控制压力3个监测参数作为故障诊断模型网络的输入,以系统中常见的3种典型故障燃气管路泄漏、燃气过滤器堵塞、燃气阀故障作为网络的输出。以实际运行数据作为网络测试样本,对该燃机实际运行故障进行测试。测试结果表明:该方法可以有效地诊断出燃料系统的3种典型故障,同时支持在线诊断,具有较好的工程应用价值。
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